생각보다 어렵지 않아

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects ◁ 현재 포스팅 Multilevel modeling에 대해 공부하다 보면 Random effects, Fixed effects 이런 말들을 해요. 이게 뭘까요? ​ Random factor 저 effects를 설명하기에 앞서, 먼저 Random factor가 뭔지 말해볼게요. 간단해요. Random factor = cluster 예요. 허무한가요..

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus에서 ICC 계산하기 이전 포스팅을 통해 다층 모형의 개념 및 어떤 데이터가 다층 구조인지 이해가 잘 되었으면 좋겠네요. ICC란? 이번 포스팅에서는 좀 더 통계적으로 언제 MLM을 사용해야 하는지 볼게요. 가장 많이 사용하는 방법이 Intraclass correlation (I..

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects Multilvel modeling (MLM)에 대한 한국어 자료가 별로 없는 것 같아서 제가 한 번 쉽게 소개해볼까 해요. MLM은 상당히 중요한 분석 방법이예요. 중요한 만큼 현재 아주 활발히 연구되고 있는 분야 중 하나이고요. 이게 뭐길래 이렇게 많이 연구하고 있을까요? ​ 먼저 Hierarchical linear modeli..