생각보다 어렵지 않아

[통계 이야기/Multilevel (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 1 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus에서 ICC 계산하기 ◁ 현재 포스팅 제가 알기론 Mplus에서 딱히 ICC를 위한 명령어는 없는 것 같아요. 데이터 코딩 일단 데이터가 MLM 분석에 맞게 코딩되어 있어야 하겠죠? 일반적으로는 각각의 가로줄이 한 사람에 대한 데이터잖아요? 만약 time 1에서 몸무게를 재고, time 2에서 다시 쟀다면, 일반적으로는 ID weight1 weight2 1 60 65 2 45 50 3 90 80 이런식으로 정렬이 되어 있을거예요. ​ 하지만 MLM에서는 데이터가 ID w..

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects ◁ 현재 포스팅 Multilevel modeling에 대해 공부하다 보면 Random effects, Fixed effects 이런 말들을 해요. 이게 뭘까요? ​ Random factor 저 effects를 설명하기에 앞서, 먼저 Random factor가 뭔지 말해볼게요. 간단해요. Random factor = cluster 예요. 허무한가요..

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus에서 ICC 계산하기 이전 포스팅을 통해 다층 모형의 개념 및 어떤 데이터가 다층 구조인지 이해가 잘 되었으면 좋겠네요. ICC란? 이번 포스팅에서는 좀 더 통계적으로 언제 MLM을 사용해야 하는지 볼게요. 가장 많이 사용하는 방법이 Intraclass correlation (I..