PROCESS 기본 (GUI)

이제부터 차근차근 PROCESS에서 다룰 수 있는 분석들을 살펴볼거예요.

그 전에 PROCESS 를 이용해 분석을 할 때 설정을 어떻게 해주고, 각각이 뭘 의미하는지 알아볼게요.

 

[통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 설치

[통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 기본 (GUI) ◁ 현재 포스팅

[통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 기본 (Syntax)

 

먼저 PROCESS에 들어가요.

Analyze - regression - process

그러면 다음과 같은 창이 뜰거예요.

분석 시 default 값이 아닌 다른 값을 사용하는 경우가 있는 것들만 설명할게요. (제 기준)

 

Model number

이 툴을 개발한 Hayes는 각각의 모델이 번호를 붙였어요.

예를 들어서, 조절 변수가 하나인 경우에는 1번, 매개 변수가 하나인 경우에는 4번, moderated moderation인 경우에는 3번 등등 아주 많아요.

버전이 바뀌면서 복잡한 모델의 번호가 종종 바뀌니 유의해주시고요. 구글 검색하면 각 모델 넘버가 어떤 모델인지 쉽게 찾을 수 있어요. 저는 그때 그때 어떤 모델이 몇 번인지 소개하도록 할게요.

 

Number of bootstrap samples

이건 저는 5,000에 놓고 돌리긴 하지만 종종 10,000에 놓고 돌리기도 해요.

5,000 이라는 말은 내가 가진 샘플에서 5,000개의 하위 샘플들을 뽑는다는 의미예요.

많으면 많을수록 더 정교해지겠죠? 하지만 10,000이상 사용하지는 않는 것 같아요.

 

Option에 들어가볼게요.

Generate code for visualizing interactions

이 옵션은 결과를 그래프로 보여줄 수 있는 code를 생성해줘요. 개인적으로 상당히 유용해요.

특히나 복잡한 조절 분석을 할 경우 아주 좋더라고요. 그래서 저는 항상 여기 체크해준답니다.

 

Show total effect model

말 그대로 total effect (간접효과 indirect effect + 직접효과 direct effect)를 보여줘요.

only models 4, 6, ... 이 이유는 조절 분석의 경우 간접 효과가 없잖아요?

매개 분석의 경우에만 total effect를 볼 수 있어서 그런거예요.

 

Conditioning values

오른쪽에 보시면 이게 있는데, 저는 주로 -1SD, mean, +1SD로 바꿔요.

if p < .10 이 말은 p값이 .10 미만의 경우에만 probing을 하겠다는 말이예요.

나중에 조절분석에 가면 probing이라는 말을 종종 할거예요. 만약 조절 효과가 있다면, 어떻게 조절 효과가 있는지 확인하는거라고 생각하면 될 것 같아요. Conditioning values는 이 probing의 기준을 SD로 할꺼냐 percentiles로 할꺼냐 물어보는 거요. 저는 SD를 사용하는걸 선호한답니다.

 

Johnson-Neyman output

이것도 역시 조절 효과를 볼 때 쓰이는데요,

예를 들어서 조절 변수의 값이 1, 2, 3, 4, 5 로 이뤄져있다고 해봐요. 그럼 조절 변수가 1일 때, X가 Y에 어떻게 영향을 미치는지, 2일 때, 3일 때, 각각의 조절 변수 데이터 포인트에서, X가 Y에 미치는 영향을 보여줘요.

그래서 조절 변수의 값이 어디서 부터 어디까지 일 때, X가 Y에 유의미한 영향을 미치는지, 즉 the region of significance를 알 수 있어요.

 

이제 Option에서 나오시고,

Multicategorical

에 들어가면 Variable X, W, Z가 나와요. 만약 자신의 독립 변수가 연속형이 아니고 3개 이상의 그룹이라면 Variable X에 있는 Multicategorical 에 체크해주면 돼요. 

이렇게요.

여기서 indicator는 dummy coding이라고 보면 돼요.

​

그리고 multicategorical 에서 나와서,

Covariate

컨트롤 하고자 하는 통제 변수는 여기로 넣어주세요.

 

W & Z

여긴 조절 변수 넣는 곳이예요. 조절 변수가 하나일 경우에는 W에 넣으시고, 두 번째 조절 변수는 Z에 넣으세요. 

​

어려운거 없죠?

 

 

​도움이 됐다면 커피 한 잔 사주시면 감사하겠습니다^^

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