Mplus 기초 2 (SEM)

[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 1

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[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 3 (매개)

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저번에 기초 1에서는 아주 기초적인 부분을 알아봤어요.

Mplus 의 커맨드는 크게

TITLE:

DATA:

VARIALBE:

DEFINE:

ANALYSIS:

MODEL:

OUTPUT:

SAVEDATA:

PLOT:

MONTECARLO:

​

이렇게 나뉘어져요.

저번에는 TITLE, DATA, VARIABLE을 중점적으로 봤고, DEFINE은 수학 공식만 넣으면 되니 직접 하실 수 있을거라고 생각해요.

​

ANALYSIS:

무슨 분석을 하겠냐? 를 묻는 커맨드죠. 기본적으로 descriptives는 결과값으로 나오고, 하위 커맨드는 TYPE, ESTIMATOR, BOOTSTRAP 등이 주로 쓰여요.

예를 들어 탐색적 요인분석을 하신다면

TYPE = EFA

이런 식으로 하고자 하시는 분석 방법을 넣으시면 돼요.

그리고 ESTIMATOR는 말 그대로 추정 방법을 말하며, 추정 방법의 약자를 넣으시면 돼요. 만약 따로 설정하지 않으시면 SEM에서는 ML (Maximum Likelihood)이 기본 추정 방법이예요.

​

MODEL:

은 말 그대로 우리가 모델을 만드는거예요. 잠재 변수를 만들고 싶다면 BY 커맨드를 사용해서,

latentvar BY item1 item2 item3;

감이 오시죠?

ON은 인과관계를 나타내요.

dv ON iv1 iv2 iv3;

영어를 생각하면 쉬워요.

위의 분석 방법을 영어로 쓰면,

The dv was regressed on the iv1, iv2, and iv3.

WITH 는 공분산을 의미해요.

var1 WITH var2;

 

​조금만 더 나가서 오늘은 SEM 할 때 필요한 기초 명령어들을 살펴볼게요.

​

SEM을 하기 위해서는 잠재(latent) 변수를 만들어야겠죠?

잠재 변수를 만드는데는 3가지 방법이 주로 쓰여요.

Fixed factor

Marker

Effect coding

​

이 중에서 위 둘, fixed factor 와 marker 방법을 알아볼게요.

​

Fixed factor

Fixed factor는 쉽게 생각하면 잠재 변수의 분산을 1로 고정시켜 요인 적재량을 표준화시켜버리는 방법이예요.

​

www.crmda.ku.edu

잠재 변수의 분산이 1로 고정된거 보이시죠? 이게 Fixed factor 예요.

 

Fixed factor로 모델을 만들고자 하신다면, 먼저 BY 커맨드로 잠재 변수를 정의내려줘요.

MODEL:

상위 커맨드를 치시고,

A BY A1* A2 A3;

이렇게 가장 처음 측정 변수에 *를 추가해주시면 돼요.

만약 *를 넣지 않으면 처음 측정 변수는 1로 고정이 돼요. 이게 default로 설정된거예요. 만약 *을 추가하면 이 default를 풀어주는 거예요. 

 

Marker

AMOS에서는 이 Marker 방법을 default로 사용해요. 이 방법은 한 요인적재량을 1로 고정시키는 방법이예요.

www.crmda.ku.edu

​여기서는 경로 하나가 1로 고정되었죠? 이 X1을 marker 변수라고 불러요. 어떤 변수를 1로 고정하느냐는 임의적으로 하시면 돼요.

 

잠재 변수의 이름을 A이고 측정 항목이 A1, A2, A3라면

A BY A1 A2 A3;

이렇게 하시면 돼요. 이렇게 분석하시면 A1, 첫 번째 항목이 marker 변수가 돼요.

​

만약 A2를 marker 변수로 하고 싶으시면

A BY A1* A2@1.0 A3;

감이 오시나요?

Fixed factor 할 때처럼 * 이걸 이용해서 A1에 고정된 marker를 풀어주고, 원하시는 항목에 @1.0 을 붙여주시면 돼요.

 

Output

이 정도만 아셔도 CFA는 그냥 하실 수 있어요. CFA를 하신다면 anaylsis는 설정 안하셔도 돼요. 그냥 model 설정만 해주세요.

​

예를 들어,

​MODEL:
A BY A1 A2 A3;
B BY B1 B2 B3;

​

이렇게만 하시면 돼요.

​

OUTPUT:

도 살짝만 살펴볼께요.

제가 거의 항상 포함시키는 명령어는

 

SAMPSTAT;

이 명령어는 평균, 분산, 공분산 등의 대한 값을 계산해주고요

 

STDYX;

이건 표준화 값을 계산해줘요.

 

CINTERVAL;

95~99%의 confidence interval이 나오고요

 

MODINDICES;

이건 수정지수를 보여줘요. 그냥 이렇게만 치면 수정지수가 10이상인 관계만 보여주고요, 만약 그 이하 혹은 이상으로 리밋을 걸고 싶으시면

MOD(#);

여기서 원하시는 숫자를 넣으시면 돼요.

​

여기까지가 Mplus를 이용해서 SEM을 할 때 필요한 기초적인 커맨드를 다뤄봤어요. 라고 할 수 있을 것 같아요. 다음 번에는 Mplus로 특정 분석을 어떻게 하는지를 다뤄볼게요. 도움이 되셨기를 바래요!

 

도움이 됐다면 커피 한 잔 사주시면 감사하겠습니다^^

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