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[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 1
[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 2 (SEM)
[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 3 (매개) ◁ 현재 포스팅
[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 4 (조절)
이번에는 매개효과를 어떻게 Mplus에서 검증하는지 짧게 살펴볼게요.
매개 검증 방법에는 여러가지가 있어요. 고전 방법으로는 Baron & Kenny 방법이 있는데 이건 현재 사용하지 않기를 권고드리고요. Sobel test도 있는데, 이 방법은 나쁘지는 않지만 좋지도 않아요. SEM에서 X->Y 경로를 0으로 했다가 free로 해서 보는 방법도 있어요. 이 방법도 Sobel 보다는 좋지만 best는 아니예요.
가장 좋은 방법은 현재로써는 Bootstrap 방법이 좋아요.
이 방법은 쉽게 예를 들어 설명하자면, 만약 100개의 데이터를 모았다고 가정해봐요. Bootstrapping은 이 100개의 데이터 중에서 가령 10개를 뽑아내요. 그리고 10개를 다시 집어넣고 다시 랜덤으로 10개를 뽑아요. 이런식으로 몇천번씩 반복하는 거예요.
자 그럼 이걸 Mplus에서는 어떻게 할까요?
X -> M -> Y 라는 가장 기본적인 매개 모형을 본다고 하고 일단 잠재 변수가 없는 경우에는
MODEL:
Y on M X;
M on X;
이렇게 모형을 설정하면 되겠죠?
그리고 아래 간접(매개) 모델을 입력하는 거예요.
MODEL INDIRECT:
Y IND X;
IND가 indirect effect의 줄임말로, Y IND X; 는 X가 Y에 미치는 간접 효과를 보여달라는 뜻이예요.
쉽죠?
좀 더 복잡하게 가볼까요?
최초 독립변수가 X1, X2가 있고, 매개 변수가 M1, M2, 그리고 종속 변수가 Y 이렇게 있다고 쳐요. 그리고 매개 변수끼리는 영향 관계가 없다고 가정하고요. 그럼 모델은 다음과 같아요.
MODEL:
Y ON X1 X2 M1 M2;
M2 ON X1 X2;
M1 ON X1 X2;
그림이 그려지시나요?
위의 커맨드를 보시고 모형을 그릴 수 있으셔야 해요. 모형을 그려보시면 가능한 간접 경로들이 나오겠죠?
X1 -> M1 -> Y
X1 -> M2 -> Y
X2 -> M1 -> Y
X2 -> M2 -> Y
만약에 이 간접 경로들을 따로 자세히 보고 싶으면 이걸 커맨드로 넣으면 돼요.
MODEL INDIRECT:
Y IND M1 X1;
Y IND M2 X1;
Y IND M1 X2;
Y IND M2 X2;
이렇게 하나하나 상세한 결과를 볼 수 있도록 커맨드를 넣을 수 있고요. 아니면,
Y IND X1;
이러면 X1 과 연결되는 가능한 모든 간접 효과를 보여줘요.
그리고 VIA라는 명령어도 있는데요
MODEL INDIRECT:
Y VIA M1 X1;
이러면 X1 으로 시작하고 M1 을 매개하는 모든 경로를 다 보여줘요. (여기서는 하나 밖에 없네요.)
X1 -> M1 -> Y
만약 M1 -> M2 관계가 있다면,
X1 -> M1 -> M2 -> Y 이것도 보여주겠죠?
자, 이제 그럼 Bootstrapping 을 어떻게 하느냐?
ANALYSIS:
BOOT = (원하시는 숫자 넣으면 돼요. 보통 5,000);
그리고
OUTPUT: CINTERVAL (BCBOOT)
넣어주셔야 신뢰 구간을 보여줘요.
만약 잠재변수를 이용하고 싶으시면 이 전 Mplus 기초 2 의 명령어와 이 포스팅의 명령어를 합치면 되겠죠?
매개(간접)효과 검정에 도움이 됐기를 바라며, 오늘도 열연구하세요!
도움이 됐다면 커피 한 잔 사주시면 감사하겠습니다^^
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