Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석3 (실전1)

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석1 (이론)

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석2 (이론 심화)

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석3 (실전1) ◁ 현재 포스팅

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석4 (실전2)

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석5 (실전3)

 

자 드디어 실전으로 가 봅시다!

 

어떤 관계를 볼까요?

음...

수업에서 가장 첫 시험 후에 느끼는 '후회'라는 감정이 그 수업 최종 성적에 미치는 영향이 성별(편의상 남/녀) 간에 차이가 있는지를 봐볼께요.

후회 -> 성적 여기서 조절변수가 성별인거죠.

여기서 후회를 두 가지로 나눠볼께요. 감정적인 후회와 인지적인 후회로요.

따라서 독립변수는 감정적/인지적 후회 두 가지인거죠.

시작해볼까요?

 

만약 Amos에서 모델 그리는 방법을 모르신다면 아래 포스팅부터 차례로 살펴보시길 권장해요.

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos 실전 기초 1 그림 그리기

 

Factorial invariance test

자 그럼 제가 한 번 그려볼께요.

먼저 확인적 요인분석을 위한 모델을 그릴꺼예요.

종속변수인 '성적'은 잠재 변수가 없는 측정 변수 하나예요.

따라서 성적은 확인적 요인분석에 들어갈 필요가 없겠죠?

 

간단하죠?

​

자, 이제 그룹을 넣어줄거예요.

저기 왼쪽에 빨간 동그라미 보이시죠? 저걸 더블클릭 하시면 작은 새 창 하나가 뜰거예요.

여기서 이름을 바꿀 수 있어요. 저게 그룹 이름을 설정해주는 거예요.

저는 남/녀가 성별이니 Female을 입력하고, New 를 눌러 새로운 그룹을 만들거예요.

그리고 이 새 그룹은 Male로 명명할거예요.

이렇게요.

그리고 저기 새로운 빨간 동그라미 보이시죠? 저기는 데이터를 넣어주는 곳이예요.

저기 들어가서 각 그룹에 데이터를 넣어줘야 해요.

저 아이콘을 더블 클릭해서 들어가면 원래는 한 줄 이였던게 두 줄이 되어 있을거예요.

각각에 spss 파일을 연결해주시고, 그 다음 그룹을 지정해줘요.

각각에 데이터를 넣었고, 저 "Grouping Variable"이라는 탭을 누르면 사진처럼 옆에 작은 탭이 떠요.

그룹 변수(성별) 선택해서 넣어주세요.

 

그 다음 그룹 값을 넣어줄거예요.

빨간 동그라미에 있는 "Group value"를 눌러주면 역시나 작은 탭이 떠요.

여기서 그룹 이름에 맞게 값을 넣어주면 돼요.

저는 1이 male이고 2가 female이예요.

여기까지가 기본적으로 그룹을 넣어주는 과정이였어요.

​

너무 길어지면 싫어하실테니 다음 포스팅으로 넘어갈께요.

Stay tuned!

 

 

​도움이 됐다면 커피 한 잔 사주시면 감사하겠습니다^^

EPIK is 어려운 지식을 가능한 한 쉽게 공유하는 곳이예요 :)

​