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[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석1 (이론) ◁ 현재 포스팅

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석2 (이론 심화)

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석3 (실전1)

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석4 (실전2)

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석5 (실전3)

 

Amos에서는 조절 분석은 어떻게 하면 될까요?

이 조절 분석은 여러 이름으로 불려요. 만약 조절 분석을 하는데 조절 변수가 categorical이라면 결국엔 x가 y에 영향을 미칠 때 그룹간의 차이를 보는거죠? Amos에서는 제가 알기로는 연속형 조절 변수를 분석하지 못해요. 따라서 그룹 차이 분석이라고도 해요. 그리고 invariance test라고도 하고요. invariance는 다르지 않다는건데, (그룹 간) 다르지 않다는 걸 테스트하는 거예요. 결국 같은 맥락이죠? 기본적으로 확인적 요인분석 하는 방법과 구조모형 분석을 알고 있어야해요. 이전 포스팅이 도움이 되면 좋겠네요!

 

 

이 분석은 크게 두 가지로 나뉘어요. 먼저 확인적 요인분석을 할 때의 invariance test와 그 다음 구조모형 분석을 할 때의 invariance test로요.

생각해보면 당연해요. 확인적 요인분석을 하는데 만약에 두 그룹간의 결과가 달라요.

예를 들어, 한 그룹은 a1 a2 a3가 A라는 변수를 구성하는데 다른 그룹은 a1 a2 a4가 A라는 변수를 구성한다고 해봐요. 시작점부터 이 두 그룹은 다른거잖아요? 그래서 확인적 요인분석 먼저 두 그룹간에 차이가 있는지 먼저 봐야해요. 즉, 확인적 요인분석에서의 invariance test는 "우리가 측정한 변수가 잠재 변수를 구성하는 대에 그룹간에 차이가 있을까?" 를 확인하는거예요. 이 부분을 factorial invariance라고도 하고, metric invariance 혹은 measurement equivalence 등으로 불려요.

이 단계를 통과한 다음 구조모형 분석에서의 invariance test를 진행하면 돼요. 여기서는 각각의 경로가 그룹간의 차이가 있는지 보는거예요. 즉, 우리가 흔히 생각하는 조절 분석을 하는거죠. 전체적인 이론은 간단하죠? 

 

오늘은 간단하게 이정도만 얘기하고, 다음 포스팅에서 직접 분석을 진행하면서 좀 더 살펴볼게요.

열논문하세요!

 

 

도움이 됐다면 커피 한 잔 사주시면 감사하겠습니다^^

 

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