PROCESS 매개+조절 모형 분석

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오늘은 매개+조절 모형을 분석할거예요. Conditional process 뭐 이런거 보면 매개+조절이라고 보면 돼요.

아주 여러 가능성이 있겠죠?

위의 모델들은 몇 개의 예시일 뿐이예요. 아주 무궁무진 할거예요.

우리가 모두 다 다룰 수는 없고, 대체적으로 어떻게 분석하는지 살펴보려고 해요.

​

매개+조절 모형 중 하나를 분석했는데 매개 또는 조절 중 하나는 유의하지 않대요. 어떻게 해석해야 할까요?

 

가장 먼저 Index of moderated mediation을 보세요. 이게 유의하면 moderated mediation이 있는거죠.

그러고 나서 유의성에 상관 없이 그 다음은 조절효과가 있는지 보세요. 조절효과가 없어요? 그럼 조절 변수를 빼야할까요? 이 부분에 대해 수렴된 의견은 아직 없는 것 같아요. 조절 변수를 모델에 놔둬도 되고, 빼고 다시 돌려도 될 것 같아요. 저라면 만약 이론적으로 조절 변수가 상당히 타당하다면 놔둘 것 같고, 만약 이론적 근거가 좀 약하거나 탐색적으로 살펴보는 거면 뺄 것 같아요.

​

만약 조절효과가 있어요? 그럼 그 조절변수에 따른 간접효과가 어떻게 차이가 있는지 봐요.

예를 들어, 조절변수가 남/여인 성별이라고 해봐요. 그럼 남성일 경우 간접효과와 여성인 경우의 간접효과를 보는거죠.

 

예를 살펴볼까요?

모델7번을 해볼게요. 모델 7은 하나의 매개 변수와 독립/매개변수 사이에 조절 변수 하나가 있는 모델이예요. (위의 모형 중 가장 위에꺼요.) 모델 7에서는 참고로 매개 변수를 10개 까지 넣어도 괜찮아요.

제가 갖고 있는 변수 중 아무거나 이용해서 해볼게요.

X: NTB

M(매개): RES_4

W(조절): Gender

Y: Liking

 

만약 PROCESS 에 어떻게 저 변수들을 넣는지 모르신다면 전 포스팅들을 참고해주시고요. 

결과를 봐 볼까요?

이 부분은 X -> M 그리고 이 사이에서의 조절효과에 관한 부분이예요. Y는 전혀 고려하지 않은 부분인거죠.

상호작용항인 Int_1이 유의하고, gender가 1인 경우에 NTB가 Liking에 유의하게 긍정적인 영향을 보이네요. gender가 2인 경우에는 그렇지 않고요.

 

하단에 Index of moderated mediation 보이죠? 이게 전체 모델이 유의한가를 나타내요. 즉, NTB (독립)가 Liking (종속)에 RES_4 (매개)를 통한 간접적인 영향이 gender (조절)에 따라서 다른가를 테스트 한거예요. LLCI 와 ULCI 사이에 0을 포함하고 있기 때문에 유의하지 않아요. (만약 이 index가 어떻게 나오는지 궁금하시면 댓 남겨주세요)

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그 바로 위가 conditional indirect effect예요.

즉, gender=1 일 때의 간접효과와 gender=2 일 때의 간접효과를 보여줘요.

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그럼 전체적으로 이걸 어떻게 해석해야 할까요?

NTB가 RES_4에 주는 영향이 gender에 따라 다르다.

라는 결과를 말할 수 있겠네요.

​

어렵지 않죠?

특정 모델에 대한 결과 해석이 어려우신 분은 댓글 남겨주세요. 자세한 모델은 Hayes라는 저자의 가장 최신 책을 참고해주시고요. 즐거운 PROCESS 분석 하세요! 

 

 

​도움이 됐다면 커피 한 잔 사주시면 감사하겠습니다^^

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