AMOS 실전 기초 소개

안녕하세요!

 

이제 AMOS 실전으로 들어가봅시다! 이론은 아래로 들어가서 구경해보세요.

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - 구조방정식(SEM) 이론 기초 1

 

적합도 관련 포스팅은 아래 참고해주시고요.

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - 구조방정식 적합도

 

구조방정식은 Amos, Mplus, STATA 등의 프로그램을 이용하여 돌릴 수 있어요. 

가장 편하게 쓸 수 있는 Amos를 기준으로 설명하도록 할게요.

 

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - AMOS 실전 기초 소개 ◁ 현재 포스팅

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - Amos 실전 기초 1 그림 그리기

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - Amos 실전 기초 2 (확인적 요인분석 준비)

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - Amos 실전 기초 3 (확인적 요인분석, CFA)

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - Amos 실전 기초 4 (구조 모형 분석)

 

Amos를 들어가면 먼저 그림을 그려야 해요. 왼쪽에 보면 다양한 아이콘이 있는데, 젤 처음 네모와 동그라미가 보이실꺼예요. 동그라미는 잠재변수 혹은 오차항을 의미하고, 네모는 측정문항을 의미해요.

 

잠재변수가 뭐고 그런건 다 설명드렸죠? 다시 한 번 간략하게 예를 들어 볼께요.

설문지를 이용해 고객 만족을 측정했다고 해볼게요. 여기서 고객 만족을 보통 단순히 만족하셨습니까? 라고 하나의 문항으로만 묻지는 않죠? 기존의 이론과 설문 문항을 통해 몇 개의 문항을 통틀어 고객 만족이라고 칭하셨을거예요.

즉, 고객 만족1, 고객 만족2, .... 문항을 통해 고객 만족이라는 변수를 측정한거죠. '고객 만족'이라는 변수가 여러 개로 쪼개져 측정이 된거죠. 따라서 고객 만족에 대한 값은 아직 몰라요. 쪼개진 고객 만족1, 2, ... 에 대한 값만 알 뿐이죠. 따라서 고객 만족의 값은 "잠재되어" 있다고 해서 잠재 변수(동그라미)예요. 고객 만족 1, 2, .... 는 직접적으로 측정되어진 측정 문항(네모)인거죠.

 

이해 되셨나요? 만약 구조 방정식을 이용한 논문에서 잠재변수가 네모로 표시되어 있다면 기본 개념을 잘 이해하지 못한 저자가 작성했거나 다른 이유가 있을거예요. 항상 동그라미가 잠재변수로 표기해줘야 헷갈리지 않아요. 약속이거든요.

 

이를 이해하셨다면, 이제 두 개의 큰 분석을 하셔야 해요.

첫 번째는 확인적 요인 분석, 두 번째는 구조방정식 모형 분석.

거의 관례적으로 이 두 가지 분석을 하게 되요.

다음 포스팅에서 확인적 요인 분석을 ㅋ 시작할게요!

 

 

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