생각보다 어렵지 않아

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - 구조방정식 적합도 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - SEM 적합도 올리기 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - AVE 이해하기 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - CR (Composite/Construct Reliability) 이해하기 ◁ 현재 포스팅 오늘은 CR 이라는 것에 대해서 말씀드려 볼까 해요. 먼저 CR은 Composite reliability 혹은 Construct reliability 의 약자예요. 참고로 Amos의 결과에서 나오는 C.R.은 Critical Ratio를 의미해요. 구분하셔야 해요. 전자의 CR은 일반적으로 말하는 신뢰도 계수와 비슷한 거구요, 후자의 C.R.은 t값을 의미해요. 제가 말씀드리려는건 전..

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - 구조방정식 적합도 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - SEM 적합도 올리기 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - AVE 이해하기 ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - CR (Composite/Construct Reliability) 이해하기 오늘은 AVE에 대해서 포스팅 해볼까해요. AVE가 뭐지? AVE는 Average Variance Extracted의 약자예요. 먼저 AVE 값은 convergent validity를 확인하기 위해서 사용해요. AVE 값 계산은 간단해요. 국내 책에 나온 수식을 잠깐 봤었는데, 참 어렵게 설명해놨더라고요. AVE는 쉽게 말하면 평균 설명력이예요. 이 포스팅을 보시는 분은 기본적으로 설..

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - 구조방정식 적합도 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - SEM 적합도 올리기 ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - AVE 이해하기 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - CR (Composite/Construct Reliability) 이해하기 오늘은 간단하게 적합도 올리는 방법에 대해서 알아볼게요. 이 전 글에서 적합도에 대해서 포스팅 했는데, 보시면 대부분의 적합도 값은 카이스퀘어와 자유도 값에 의해 계산되는걸 알 수 있어요. 즉, 적합도를 좌지우지 하는건 대부분 카이스퀘어와 자유도예요. 그런데 여기서 까다로운 점은, 결과 값으로 나오는 카이스퀘어와 자유도만을 이용하는게 아니예요. Independence model 이라는..

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - 구조방정식 적합도 ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - SEM 적합도 올리기 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - AVE 이해하기 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - CR (Composite/Construct Reliability) 이해하기 오늘은 적합도에 대해 포스팅 하려고 해요. 어떠한 적합도를 선택하느냐?! 논문의 중요한 속성 중 하나는 간결함이예요. 비록 많은 분들이 간결성을 간과하지만 개인적으로는 중요하다고 생각해요. 만약 A 라는 적합도가 B라는 적합도를 포함하고 있으면, B는 필요가 없겠죠. 다른 논문들이 A와 B 모두를 보여줬기 때문에, 그게 관례여서 등 다양한 이유로(혹은 이유 없이) A와 B 모두 리포팅..

이전 포스팅에서 구조방정식 분석 과정을 나열했었죠? ​ Theorization Specification Identification Estimation Evaluation Modification or Respecification ​ 오늘은 Identification에 대해 알아볼거예요. ​ 모델이 "identified 됐다" 라는 말은 쉽게 말해 이 모델은 이론적으로 분석이 가능하며, 한 경로 당 하나의 추정치가 계산될 수 있다는 뜻이예요. ​ x + y = 6 라고 해봐요. 그럼 x=2, y=4 일 수도 있고 x=5, y=1 일 수도 있고 여러 추정치가 가능하겠죠? 동시에 어떤 best 추정치가 나올 수가 없겠죠? 저것만 가지고는 정답이 없잖아요. 어떤 값이던 더해서 6이 된다면 "참"인 값이니깐요. 이..

PROCESS 전반에 관한 포스팅은 아래로, [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 설치 [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 기본 (GUI) [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 기본 (Syntax) PROCESS를 이용한 조절분석 포스팅은 아래로, [통계 이야기/PROCESS] - 조절효과 분석(Moderation) 결과 해석 이론 [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 조절효과(moderation) 분석 (GUI) [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 다양한 조절(moderation)효과 분석 PROCESS를 이용한 매개분석 포스팅은 아래로, [통계 이야기/PROCESS] - 매개효과 분석(Mediation) 이론 [통계 이야기/PROCESS] - ..

[통계 이야기/PROCESS] - 조절효과 분석(Moderation) 결과 해석 이론 [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 조절효과(moderation) 분석 (GUI) [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 다양한 조절(moderation)효과 분석 ◁ 현재 포스팅 저번 포스팅에서는 조절 변수가 하나인 단순한 조절 모형을 분석했어요. 만약 조절 변수가 2개 라면? (Model 2) 오늘은 조절 변수가 2개인 모형과 조절된 조절이라고 하나요? Moderated moderation을 분석해볼거예요. ​때론 한 모형에 두 개의 조절변수를 넣고 싶을 수도 있어요. 매개분석의 경우에는 Model 4가 10개의 매개 변수를 처리할 수 있지만 조절 모형인 Model 1은 단 하나의 조절 변수만을..

[통계 이야기/PROCESS] - 조절효과 분석(Moderation) 결과 해석 이론 [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 조절효과(moderation) 분석 (GUI) ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 다양한 조절(moderation)효과 분석 오늘은 조절분석입니다! PROCESS가 뭐지? 어떻게 설치하지? 궁금하신 분들은 아래 포스팅 들어가서 차근차근 구경하세요. [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 설치 자, 이제 준비 끝! PROCESS를 이용해서 조절 모델을 분석을 해볼게요. ​ 이번 변수 이름은 다음과 같아요. X: AffReg_Exam1 = 중간고사에 대한 후회 감정 W (조절변수): Effi-Exam1 = 자기 효능감 Y: FinalGPA..