생각보다 어렵지 않아

안녕하세요!한동안 업로드가 없었죠?2년 반 전에 박사학위를 마치고 교수 생활을 시작했어요.미국 생활을 정리하고 한국 생활에 적응도 하고, 교수라는 새로운 역할에 적응하면서 바쁜 나날을 보냈어요.벌써 올해 2명의 석사 학생 졸업도 다가오네요. (첫 제자라 뿌듯하네요) 제가 블로그를 시작한 이유는 어려운 학술 관련 지식을 쉬운 언어로 전달해드리기 위함이었어요.항상 전문분야의 무언가를 이해하려고 하면 다른 어려운 용어들과 수식으로 더 어렵게 설명하고 있더라고요.그래서 "어려워 보이지만 사실 쉬워"라는 모토를 가지고 시작했어요.그 결과 감사하게도 많은 분들에게 좋은 얘기들을 많이 듣고 쑥쑥 커서 여기까지 왔어요. 계속해서 자주 많은 "어려워 보이지만 사실은 그리 어렵지 않은" 지식을 전달해드리고 싶지만현실에서 ..

자 오늘부터 프로세스 모델 넘버순으로 차근차근 살펴보려고 해요.버전별로 모델 넘버가 달라질 수 있으니 참고하시고, 제가 사용하는 버전은 4.2입니다. 오늘 다룰 모델 1번은 아래 그림과 같아요.하나의 조절변수가 X → Y에 영향을 미치는지 볼 때 사용하는 모델이네요. 우리가 조절변수의 영향을 볼 때 어떻게 계산하죠? Interaction term, 즉 상호작용항을 만들어서 회귀식에 넣죠?즉, X가 독립변수, Y가 종속변수, M이 조절변수일 때,Y = a + b1X + b2M + b3XM위의 회귀식을 통해서 우리는 조절변수의 영향이 있는지 알아볼 수 있어요. PROCESS도 이와 같은 회귀식을 이용해서 분석을 해요. SPSS 데이터 파일 열어놓으셨죠?PROCESS 설치는 하셨나요? 안하셨다면 아래 포스팅 ..

[통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 설치 [구버전] PROCESS 설치PROCESS는 쉽게 말하면 복잡한 매개 분석이나 조절 분석 등을 쉽게 해주는 툴이라고 생각하면 돼요. 상당히 유용하면서, 신뢰도 높고, 다소 정확하며, 쉬워요. 거기다 공짜! 계속해서 업데이트 되study-easy.tistory.com[통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 기본 (GUI) PROCESS 기본 (GUI)이제부터 차근차근 PROCESS에서 다룰 수 있는 분석들을 살펴볼거예요. 그 전에 PROCESS 를 이용해 분석을 할 때 설정을 어떻게 해주고, 각각이 뭘 의미하는지 알아볼게요. [통계 이야기/PROCESS] - PROCESSstudy-easy.tistory.com 예전에 PROCESS 설치 방법 등..

통계 기초에 관해 공부하다 보면 central tendency (중심화 경향)라는 말이 나와요. 이게 뭘까요? 예를 들어서, 시험에서 80점을 맞았다고 해봐요. 잘 본걸까요 못 본걸까요? 그 시험을 본 사람들이 대체로 몇 점을 맞았는가에 따라서 기본적인 비교가 가능하겠죠? 중심화 경향은 어떠한 데이터를 대표하는 값을 구하는 거예요. 대표적으로는 산술평균, 중앙값, 최빈값이 있어요. Mean (평균, 주로 산술평균 arithmetic mean) 가장 친근한게 이 평균값이죠? 평균값은 모든 수치를 더한 후 자료의 개수로 나눠줘요. 데이터가 {1, 2, 3} 이라면 평균값은 (1+2+3)/3 이게 평균값이예요. 이 평균값은 균형점이라고 생각하면 좋아요. 이렇게 균형을 잡고 있는데 데이터 하나가 추가되면서 16..

제 머리속에는 척도가 마치 고등학교 수학의 행렬 같은 존재라고 인식되어 있어요. 언제나 헷갈려서 항상 여기로 돌아오고, 기초를 공부할 때 척도가 챕터1 같은 느낌이예요. 이제 다시는 돌아오지 말아요! Nominal (명목) 우리한테 포도 한 송이와 사과 한 개, 그리고 바나나 한 개가 있다고 해봐요. 이 과일을 수치와 하려고 포도=1, 사과=2, 바나나=3 이렇게 바꿨어요. 각각의 숫자들은 이제 단 하나의 의미만 가지고 있어요. 1은 포도 2는 사과 3은 바나나. 2가 1보다 큰가요? 1+2=3 인가요? 아니죠? 사과(2)가 포도(1)보다 클 수도 있고 작을수도 있고, 포도(1)+사과(2)=바나나(3)는 절대 아니죠? 명목척도에서는 숫자들에 크기나 순서 이런 것들이 전혀 없어요. 따라서 이 숫자들을 더하..

이번 가을 학기 강의하면서 통계의 기초에 대한 공부를 다시 해봤어요. 이미 기초를 넘어선 분들이 많겠지만, 언제나 새롭게 시작하시는 분들이 있으니 이번에는 기초적인 부분을 끄적여볼게요. Descriptive Statistics (기술 통계)? 기술통계(띄는게 맞는걸까요? 흠..)는 영어를 보면 쉬워요. Descriptive, 즉 어떤 데이터를 describe, 묘사하는 거예요. 현재 내가 갖고 있는 데이터를 요약하는 거라고 생각하면 돼요. 예를 들어, 100명의 응답을 모은 후 얼마나 많은 사람들이 현재 정권을 지지하는지 본다면 이건 기술 통계예요. Inferential Statistics (추리 통계)? 추리통계는 추론을 하는거예요. 한국인 전체가 현재 정권을 얼마나 지지하는지 보려면 엄청난 돈과 시간..

이 척도는 affiliation motivation, 즉 어딘가에 소속하고자 하는 동기를 측정하는 척도예요. 하위 척도는 emotional support, attention, positive stimulation, & social comparison으로 구성되어 있어요. Scale Emotional Support If I feel unhappy or kind of depressed, I usually try to be around other people to make me feel better. I usually have the greatest need to have other people around me when I feel upset about something. One of my greatest ..

Instructions Read each of the following statements carefully and indicate how characteristic it is of you according to the following scale: 1=Not at all characteristic of me 2=Slightly characteristic of me 3=Moderately characteristic of me 4=Very characteristic of me 5=Extremely characteristic of me I worry about what other people will think of me even when I know it doesn't make any difference...