생각보다 어렵지 않아

전 포스팅에 나온 용어를 짧게 요약해보면 Object: 이건 변수라고 생각하면 쉬운데 데이터를 불러오는게 아니라 우리가 R에서 임의로 정의내리는 거예요. Num (numeric): 이건 모든 숫자 Int (integer): 정수 chr (character=string): 텍스트 factor: 텍스트에 수치를 부여한 것 ​ 각각에 해당하는 objects들을 새롭게 다시 만들어볼게요. 여기까지는 저번 포스팅에서 배웠죠? 데이터 프레임(data frame) 만들기 만약 데이터가 많다고 생각해봐요. 보기 어렵겠죠? 그럴 경우 data frame을 만들어줘요. data.frame 기능을 이용해서요. Object 이름은 맘대로 하셔도 돼요. 즉 DF가 아니여도 돼요. 이렇게 만들고 나서 View 기능을 이용해서 보..

R 설치는 하셨죠? 이제 차근차근 R을 배워봅시다. ​ New Project 먼저 하나의 프로젝트 마다 다른 폴더를 만들어주면 길게 보면 상당히 편해요. 이 작업을 먼저 해줄거예요. RStudio에서 File -> New Project를 눌러주세요. 이런 창이 나왔죠? New Directory로 들어가시고, 그 다음은 new project를 선택하세요. 이제 여기서 Browse를 눌러서 프로젝트를 저장할 폴더를 지정해주세요. 이름도 넣어주시고요. 그런 후 create project를 눌러주세요. 그럼 오른쪽 하단 Files라는 탭 아래 해당 프로젝트 정보가 있을거예요. 그리고 제가 source pane에 코드를 적는다고 말씀드렸죠? 이 source pane을 열어주기 위해서는 File -> New Fil..

미루고 미루다가 이제 R도 간간히 다뤄볼까 해요. R은 SPSS와 다르게 코드를 이용하는 프로그램이라 이용하기 힘든 측면이 있어요. 하지만 한 번 익숙해지고 나면 다루지 못하는 통계가 거의 없죠. 공짜기도 하고, 학자들이 계속 패키지를 내놓기 때문에 업데이트도 빠른 편이예요. ​ R은 통계 환경이랄까요? 그 자체로는 아무것도 할 수 없어요. 패키지를 다운 받아야해요. 패키지는 어떤 기능들의 집합체?라고 보면 되는데, 각각의 패키지는 특정 명령어를 포함하고 있어요. 즉, 패키지를 다운 받고, 실행하고, 각 패키지에 맞는 명령어를 이용해서 분석을 하는 거예요. R은 이를 가능하게 하는 프로그램인거죠. 어떻게 굴러가는지 이해가 되시나요? ​ R 설치 자 그럼 이제 설치를 해볼까요? 먼저 여기로 들어가세요. 그..

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석1 (이론) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석2 (이론 심화) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석3 (실전1) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석4 (실전2) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석5 (실전3) ◁ 현재 포스팅 이 전 포스팅에 이어서 이번에는 Amos를 사용해서 구조방정식을 할 때에 그룹 차이를 보는 방법에 대해서 알아볼게요. 반드시 확인적 요인분석에서 그룹 차이가 없는지 확인하고 이 단계로 넘어오셔야 해요. ..

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석1 (이론) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석2 (이론 심화) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석3 (실전1) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석4 (실전2) ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석5 (실전3) 이 전 포스팅에서 그룹을 지정해줬어요. 자 이제 확인적 요인분석에서 그룹간에 차이가 있는지 살펴볼게요. Configural invariance test 먼저 configural invariance tes..

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석1 (이론) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석2 (이론 심화) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석3 (실전1) ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석4 (실전2) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석5 (실전3) 자 드디어 실전으로 가 봅시다! 어떤 관계를 볼까요? 음... 수업에서 가장 첫 시험 후에 느끼는 '후회'라는 감정이 그 수업 최종 성적에 미치는 영향이 성별(편의상 남/녀) 간에 차이가 있는지를 봐볼께..

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석1 (이론) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석2 (이론 심화) ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석3 (실전1) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석4 (실전2) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석5 (실전3) 이번 포스팅에서는 invariance test에 대해서 좀 더 깊게 살펴보려고 해요. 만약 이론은 필요 없고 실전 분석이 중요하다 하시면 넘어가셔도 돼요. 전 포스팅에서 확인적 요인분석을 할 때 inva..

[통계 이야기/Multilevel (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 1 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus에서 ICC 계산하기 ◁ 현재 포스팅 제가 알기론 Mplus에서 딱히 ICC를 위한 명령어는 없는 것 같아요. 데이터 코딩 일단 데이터가 MLM 분석에 맞게 코딩되어 있어야 하겠죠? 일반적으로는 각각의 가로줄이 한 사람에 대한 데이터잖아요? 만약 time 1에서 몸무게를 재고, time 2에서 다시 쟀다면, 일반적으로는 ID weight1 weight2 1 60 65 2 45 50 3 90 80 이런식으로 정렬이 되어 있을거예요. ​ 하지만 MLM에서는 데이터가 ID w..