생각보다 어렵지 않아

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - 구조방정식 적합도 ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - SEM 적합도 올리기 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - AVE 이해하기 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - CR (Composite/Construct Reliability) 이해하기 오늘은 적합도에 대해 포스팅 하려고 해요. 어떠한 적합도를 선택하느냐?! 논문의 중요한 속성 중 하나는 간결함이예요. 비록 많은 분들이 간결성을 간과하지만 개인적으로는 중요하다고 생각해요. 만약 A 라는 적합도가 B라는 적합도를 포함하고 있으면, B는 필요가 없겠죠. 다른 논문들이 A와 B 모두를 보여줬기 때문에, 그게 관례여서 등 다양한 이유로(혹은 이유 없이) A와 B 모두 리포팅..

이전 포스팅에서 구조방정식 분석 과정을 나열했었죠? ​ Theorization Specification Identification Estimation Evaluation Modification or Respecification ​ 오늘은 Identification에 대해 알아볼거예요. ​ 모델이 "identified 됐다" 라는 말은 쉽게 말해 이 모델은 이론적으로 분석이 가능하며, 한 경로 당 하나의 추정치가 계산될 수 있다는 뜻이예요. ​ x + y = 6 라고 해봐요. 그럼 x=2, y=4 일 수도 있고 x=5, y=1 일 수도 있고 여러 추정치가 가능하겠죠? 동시에 어떤 best 추정치가 나올 수가 없겠죠? 저것만 가지고는 정답이 없잖아요. 어떤 값이던 더해서 6이 된다면 "참"인 값이니깐요. 이..

오늘은 Wright's tracing rules (Wright, 1934)에 대해서 살펴볼거예요. ​ SEM은 처음에 path analysis로부터 시작했어요. (이 path analysis는 참고로 잠재 변수가 없어요.) 그럼 예전에 컴퓨터가 발전하지 않았을 때에는 어떻게 경로분석에서 상관관계나 공분산, 설명된 총 분산 이런걸 계산했을까요? 한 가지 방법이 이 tracing rules을 통해 손으로 계산했어요. 손으로 계산할 수 있으면 프로그램 돌리는 건 단순히 기술적인 문제가 아닐까요? 원리를 알면 응용이 얼마든지 가능하잖아요. ​ 이 방법은 화살표를 따라가며 경로 계수를 이용해서 계산해요. 화살표를 따라가는걸 "여행한다"고 표현하기도 하는데요, 이 여행을 하는데에는 규칙이 있어요. 1) 화살표의 어..

SEM 분석에는 많은 과정이 있어요. Theorization Specification Identification Estimation Evaluation Modification or Respecification ​ Theorization은 말 그래도 theory를 세우는 거예요. 우리가 무턱대고 모델을 만드는게 아니잖아요? 다 이론에 근거해 모델을 만들잖아요. 이론을 통해 난 어떤 연구를 할꺼야 라고 정했어요. ​ Specification은 이러한 theorization을 통해 모델을 만드는 거예요. 모델을 만들기 위해서는 이론을 제외하고도 다른 지식들이 필요해요. 오늘은 이 Specification을 하는 과정에서 필요한 것들에 대해 알아볼게요. RAM notation 규칙 바로 전 포스팅에서 RAM n..

안녕하세요! ​ 당분간 구조방정식에 대해서 차근차근 포스팅하고, 그 이후 AMOS를 이용해서 어떻게 구조방정식을 분석하는지 살펴보려고 해요. SEM이 뭘까요? Structural Equation Modeling 의 약자이고, 쉽게 말하면 관찰된 변수 + 잠재된 변수들 간의 복잡한 관계를 조사할 수 있게 하는 일련의 분석 과정이라고 생각하면 되요. ​ What?? ​ "관찰된"은 말 그대로, 설문조사, 실험 등을 통해 얻은 값이예요. "잠재된"은 이러한 관찰된 값들을 통해서 추론하는 값이예요. ​ 예를 들어, 어느 식당에서 기분 좋게 밥을 먹었어요. "기분 좋게 밥을 먹었다"는 것을 어떻게 추론할 수 있을까요? 맛, 서비스, 가격, 위치, 양, ... 많은 요소들을 통해 추론해 볼 수 있어요. 따라서 연구..

PROCESS 전반에 관한 포스팅은 아래로, [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 설치 [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 기본 (GUI) [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 기본 (Syntax) PROCESS를 이용한 조절분석 포스팅은 아래로, [통계 이야기/PROCESS] - 조절효과 분석(Moderation) 결과 해석 이론 [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 조절효과(moderation) 분석 (GUI) [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 다양한 조절(moderation)효과 분석 PROCESS를 이용한 매개분석 포스팅은 아래로, [통계 이야기/PROCESS] - 매개효과 분석(Mediation) 이론 [통계 이야기/PROCESS] - ..

[통계 이야기/PROCESS] - 조절효과 분석(Moderation) 결과 해석 이론 [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 조절효과(moderation) 분석 (GUI) [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 다양한 조절(moderation)효과 분석 ◁ 현재 포스팅 저번 포스팅에서는 조절 변수가 하나인 단순한 조절 모형을 분석했어요. 만약 조절 변수가 2개 라면? (Model 2) 오늘은 조절 변수가 2개인 모형과 조절된 조절이라고 하나요? Moderated moderation을 분석해볼거예요. ​때론 한 모형에 두 개의 조절변수를 넣고 싶을 수도 있어요. 매개분석의 경우에는 Model 4가 10개의 매개 변수를 처리할 수 있지만 조절 모형인 Model 1은 단 하나의 조절 변수만을..

[통계 이야기/PROCESS] - 조절효과 분석(Moderation) 결과 해석 이론 [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 조절효과(moderation) 분석 (GUI) ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 다양한 조절(moderation)효과 분석 오늘은 조절분석입니다! PROCESS가 뭐지? 어떻게 설치하지? 궁금하신 분들은 아래 포스팅 들어가서 차근차근 구경하세요. [통계 이야기/PROCESS] - PROCESS 설치 자, 이제 준비 끝! PROCESS를 이용해서 조절 모델을 분석을 해볼게요. ​ 이번 변수 이름은 다음과 같아요. X: AffReg_Exam1 = 중간고사에 대한 후회 감정 W (조절변수): Effi-Exam1 = 자기 효능감 Y: FinalGPA..