생각보다 어렵지 않아

[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 1 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 2 (SEM) [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 3 (매개) [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 4 (조절) ◁ 현재 포스팅 오늘은 조절 효과를 어떻게 Mplus에서 테스트 하는지 살펴볼께요! 조절(moderation) 효과가 뭐고, 기초적인 지식이 있다는 가정 하에 살펴볼거예요. ​ 잠재 변수가 없는 경우 x 가 y 에 영향을 미치고, w가 조절 역할을 할 것이라는 가설을 설정했다고 해봐요. 그럼 우리가 봐야할 인과관계는 x -> y w -> y x*w -> y 여기까지는 알고 계셔야 해요! moderation의 기초예요. ​ 먼저 x..

[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 1 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 2 (SEM) [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 3 (매개) ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 4 (조절) 이번에는 매개효과를 어떻게 Mplus에서 검증하는지 짧게 살펴볼게요. ​ 매개 검증 방법에는 여러가지가 있어요. 고전 방법으로는 Baron & Kenny 방법이 있는데 이건 현재 사용하지 않기를 권고드리고요. Sobel test도 있는데, 이 방법은 나쁘지는 않지만 좋지도 않아요. SEM에서 X->Y 경로를 0으로 했다가 free로 해서 보는 방법도 있어요. 이 방법도 Sobel 보다는 좋지만 best는 아니예요...

[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 1 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 2 (SEM) ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 3 (매개) [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 4 (조절) 저번에 기초 1에서는 아주 기초적인 부분을 알아봤어요. Mplus 의 커맨드는 크게 TITLE: DATA: VARIALBE: DEFINE: ANALYSIS: MODEL: OUTPUT: SAVEDATA: PLOT: MONTECARLO: ​ 이렇게 나뉘어져요. 저번에는 TITLE, DATA, VARIABLE을 중점적으로 봤고, DEFINE은 수학 공식만 넣으면 되니 직접 하실 수 있을거라고 생각해요. ​ ANALYSI..

[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 1 ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 2 (SEM) [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 3 (매개) [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 4 (조절) Mplus도 기초부터 차례대로 다뤄볼게요. Mplus는 SPSS나 AMOS처럼 GUI 기반의 프로그램이 아니고 아직 한국어로 된 정보도 부족해서 국내에서는 잘 사용하고 있지는 않은 것 같아요. 근데 생각보다 좋은 통계 툴이예요. 특히나 요새 인기(?)를 끌고 있는 MSEM을 모델링 하기에 좋은 툴이기도 하고요. ​ 하나하나 차근차근 살펴볼까요? ​ Mplus 확장자 먼저 Mplus는 .dat 라는 확장자 파일을 읽..

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects ◁ 현재 포스팅 Multilevel modeling에 대해 공부하다 보면 Random effects, Fixed effects 이런 말들을 해요. 이게 뭘까요? ​ Random factor 저 effects를 설명하기에 앞서, 먼저 Random factor가 뭔지 말해볼게요. 간단해요. Random factor = cluster 예요. 허무한가요..

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus에서 ICC 계산하기 이전 포스팅을 통해 다층 모형의 개념 및 어떤 데이터가 다층 구조인지 이해가 잘 되었으면 좋겠네요. ICC란? 이번 포스팅에서는 좀 더 통계적으로 언제 MLM을 사용해야 하는지 볼게요. 가장 많이 사용하는 방법이 Intraclass correlation (I..

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects Multilvel modeling (MLM)에 대한 한국어 자료가 별로 없는 것 같아서 제가 한 번 쉽게 소개해볼까 해요. MLM은 상당히 중요한 분석 방법이예요. 중요한 만큼 현재 아주 활발히 연구되고 있는 분야 중 하나이고요. 이게 뭐길래 이렇게 많이 연구하고 있을까요? ​ 먼저 Hierarchical linear modeli..

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석1 (이론) ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석2 (이론 심화) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석3 (실전1) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석4 (실전2) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석5 (실전3) Amos에서는 조절 분석은 어떻게 하면 될까요? 이 조절 분석은 여러 이름으로 불려요. 만약 조절 분석을 하는데 조절 변수가 categorical이라면 결국엔 x가 y에 영향을 미칠 때 그룹간의 차이를 ..