생각보다 어렵지 않아

[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 1 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 2 (SEM) ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 3 (매개) [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 4 (조절) 저번에 기초 1에서는 아주 기초적인 부분을 알아봤어요. Mplus 의 커맨드는 크게 TITLE: DATA: VARIALBE: DEFINE: ANALYSIS: MODEL: OUTPUT: SAVEDATA: PLOT: MONTECARLO: ​ 이렇게 나뉘어져요. 저번에는 TITLE, DATA, VARIABLE을 중점적으로 봤고, DEFINE은 수학 공식만 넣으면 되니 직접 하실 수 있을거라고 생각해요. ​ ANALYSI..

[통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 1 ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 2 (SEM) [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 3 (매개) [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus 기초 4 (조절) Mplus도 기초부터 차례대로 다뤄볼게요. Mplus는 SPSS나 AMOS처럼 GUI 기반의 프로그램이 아니고 아직 한국어로 된 정보도 부족해서 국내에서는 잘 사용하고 있지는 않은 것 같아요. 근데 생각보다 좋은 통계 툴이예요. 특히나 요새 인기(?)를 끌고 있는 MSEM을 모델링 하기에 좋은 툴이기도 하고요. ​ 하나하나 차근차근 살펴볼까요? ​ Mplus 확장자 먼저 Mplus는 .dat 라는 확장자 파일을 읽..

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects ◁ 현재 포스팅 Multilevel modeling에 대해 공부하다 보면 Random effects, Fixed effects 이런 말들을 해요. 이게 뭘까요? ​ Random factor 저 effects를 설명하기에 앞서, 먼저 Random factor가 뭔지 말해볼게요. 간단해요. Random factor = cluster 예요. 허무한가요..

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects [통계 이야기/Mplus를 이용해보자] - Mplus에서 ICC 계산하기 이전 포스팅을 통해 다층 모형의 개념 및 어떤 데이터가 다층 구조인지 이해가 잘 되었으면 좋겠네요. ICC란? 이번 포스팅에서는 좀 더 통계적으로 언제 MLM을 사용해야 하는지 볼게요. 가장 많이 사용하는 방법이 Intraclass correlation (I..

[통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Multilevel Modeling (다층 모델링)이 뭐임? ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - 언제 multilevel modeling (다층 모델링)을 해야할까? [통계 이야기/Multilevel model (다층 모형)] - Random? Fixed? Effects Multilvel modeling (MLM)에 대한 한국어 자료가 별로 없는 것 같아서 제가 한 번 쉽게 소개해볼까 해요. MLM은 상당히 중요한 분석 방법이예요. 중요한 만큼 현재 아주 활발히 연구되고 있는 분야 중 하나이고요. 이게 뭐길래 이렇게 많이 연구하고 있을까요? ​ 먼저 Hierarchical linear modeli..

[통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석1 (이론) ◁ 현재 포스팅 [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석2 (이론 심화) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석3 (실전1) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석4 (실전2) [통계 이야기/SEM 기초 및 Amos] - Amos를 이용한 그룹 차이(조절) 분석5 (실전3) Amos에서는 조절 분석은 어떻게 하면 될까요? 이 조절 분석은 여러 이름으로 불려요. 만약 조절 분석을 하는데 조절 변수가 categorical이라면 결국엔 x가 y에 영향을 미칠 때 그룹간의 차이를 ..

[통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - AMOS 실전 기초 소개 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - Amos 실전 기초 1 그림 그리기 [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - Amos 실전 기초 2 (확인적 요인분석 준비) [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - Amos 실전 기초 3 (확인적 요인분석, CFA) [통계 이야기/SEM 기초 및 AMOS] - Amos 실전 기초 4 (구조 모형 분석) ◁ 현재 포스팅 오늘은 구조모형 분석을 해볼게요! 모형 그리기 먼저 확인적 요인 분석을 하기 전에 저장해뒀던 파일을 불러와주세요. 이 상태로요. 이 상태에서 한 방향 화살표를 이용해서 연구하고자 하는 모형을 그려줄거예요. 빨간 차 클릭되어 있는거 보이죠? 그리고 아이콘 중에 가장 오른..

혹시 친한 친구가 갑자기 멀어진 경험이 있나요? 면접을 봤는데 불합격 통지를 받은 경험은요? 누군가 내 뒷담화를 하는 것 같은 기분을 느껴본 적은 없나요? 영어로는 약간씩 의미는 다르지만 대체적으로 이러한 경험들을 social exclusion, social rejection, ostracism, marginalization 등으로 표현을 해요. 그리고 이러한 경험을 할 때에 대표적으로 나타나는 반응중 하나가 다소 공격적인 행동(aggressive behavior)이예요. 생각해보세요. 길을 가다가 친구와 눈이 마주친 것 같아서 손을 흔들었는데 친구는 무시하고 가던길을 그냥 간다거나, 농구를 하는데 나한테만 패스를 안준다거나, 술을 마시는데 내 잔이 비었는지 말았는지 아무도 신경 안써주거나, 참 작은 일..